博客
关于我
L121买卖股票的最佳时机
阅读量:215 次
发布时间:2019-02-28

本文共 2672 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

  1. 买卖股票的最佳时机
    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意:你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

1.暴力方法

class Solution {       public int maxProfit(int[] prices) {           int len = prices.length;        if(len == 0) return 0;                int max = Integer.MIN_VALUE;        for(int i = 0; i < len; i++) {           	for(int j = i; j 

注意两者下标的区别,主要是怕漏了为0的结果

class Solution {       public int maxProfit(int[] prices) {           int len = prices.length;        if(len == 0) return 0;                int max = 0;//默认为0        for(int i = 0; i < len; i++) {           	for(int j = i + 1; j 

其实最小值为0未覆盖,可以使i,j重合,这样就满足最小值情况了

public int maxProfit2(int[] prices) {           //两个程序方法是相同的        int len = prices.length;        if(len  == 0) return 0;        int max = Integer.MIN_VALUE;        for(int i = 0; i < len; i++){               for(int j = i; j < len; j++){                   if(max < prices[j] - prices[i]){                       max = prices[j] - prices[i];                }            }        }        return max;    }    public int maxProfit1(int[] prices) {           int len = prices.length;        if(len == 0) return 0;        int max =Integer.MIN_VALUE;        for(int i = 0;i < len; i++){               for(int j = 0; j <= i; j++){                   if(max < prices[i] - prices[j]){                       max = prices[i] - prices[j];                }            }        }        return max;    }

2.记录最大值,利用一个变量

class Solution {       public int maxProfit(int[] prices) {           if(prices == null || prices.length == 0) return 0;        int len = prices.length;        //记录左边的最小值,一次遍历便可搞定        int minPrice = Integer.MAX_VALUE, res = 0;        for(int i = 0; i < len; i++){               if(prices[i] < minPrice) minPrice = prices[i];            if(res < prices[i] - minPrice) res = prices[i] - minPrice;        }        return res;    }}

3.动态规划

先进行状态设计
在这里插入图片描述

public int maxProfit(int[] prices) {           if(prices == null || prices.length == 0) return 0;        int len = prices.length;        if(len < 2) return 0;        int[][] dp = new int[len][2];        // dp[i][0] 下标为 i 这天结束的时候,不持股,手上拥有的现金数        // dp[i][1] 下标为 i 这天结束的时候,持股,手上拥有的现金数        dp[0][0] = 0;        dp[0][1] = -prices[0];        for(int i = 1; i < len; i++){               dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i- 1][1] + prices[i]);            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], - prices[i]);        }        return dp[len - 1][0];        //只需要判断最后的情况即可    }

进一步压缩空间

转载地址:http://cjvp.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 存储过程参数:in、out、inout
查看>>
mysql 存储过程每隔一段时间执行一次
查看>>
mysql 存在update不存在insert
查看>>
Mysql 学习总结(86)—— Mysql 的 JSON 数据类型正确使用姿势
查看>>
Mysql 学习总结(87)—— Mysql 执行计划(Explain)再总结
查看>>
Mysql 学习总结(88)—— Mysql 官方为什么不推荐用雪花 id 和 uuid 做 MySQL 主键
查看>>
Mysql 学习总结(89)—— Mysql 库表容量统计
查看>>
mysql 实现主从复制/主从同步
查看>>
mysql 审核_审核MySQL数据库上的登录
查看>>
mysql 导入 sql 文件时 ERROR 1046 (3D000) no database selected 错误的解决
查看>>
mysql 导入导出大文件
查看>>
MySQL 导出数据
查看>>
mysql 将null转代为0
查看>>
mysql 常用
查看>>
MySQL 常用列类型
查看>>
mysql 常用命令
查看>>
Mysql 常见ALTER TABLE操作
查看>>
MySQL 常见的 9 种优化方法
查看>>
MySQL 常见的开放性问题
查看>>
Mysql 常见错误
查看>>